|
О ВОРКШОПЕ
Анализ городских данных помогает архитекторам, девелоперам и властям
оптимизировать процесс проектирования, лучше понимать потребности горожан
и составлять реалистичные прогнозы. Например, исследователи из King’s
College London создали нейросеть и обучили ее на истории джентрификации
за прошедшие 10 лет: таким образом им удалось предсказать, какие районы
Лондона окажутся следующими на очереди к 2021 году. Система RoadTagger
с помощью нейросети помогает GPS-навигаторам не просто отображать дороги,
но и определять полосу движения и маршруты по бездорожью. КБ Стрелка
при помощи машинного обучения изучила 785 000 фотографий из социальных
сетей, сделанных в период карантина, и предсказала возможную децентрализацию
городов и ренессанс районов как центров притяжения.
Участники воркшопа познакомятся с принципами работы компьютерного зрения,
построят и обучат собственную модель нейронной сети для решения пространственных
задач города. В первый день исследователи и разработчики КБ Стрелка
прочитают лекцию о применении искусственного интеллекта в градостроительных
проектах. Затем каждый участник выберет проблему для исследования и
частично напишет и настроит модель нейронной сети, которую запустит
на ночь для обучения. Второй день будет посвящен визуализации и картографированию
полученных результатов и завершится презентацией обученных моделей.
Воркшоп будет полезен архитекторам, урбанистам, градостроителям и девелоперам
с первичными навыками программирования и интересом к машинному обучению.
Технические требования: CPU Intel i5-i7, RAM 8-16 Gb, 30-50 Gb на диске,
GPU не ниже Geforce 980 c 4GB памяти.
Заявку можно подать до 2 июня, 23:59
по московскому времени
Количество мест ограничено. Для участия необходимо заполнить анкету
и прикрепить портфолио с указанием навыков в области программирования.
По всем вопросам пишите продюсеру мероприятия Юле Павловой на pavlova@strelka.com
ВЕДУЩИЕ
Александр Каменев — архитектор, урбанист, руководитель
направления «Искусственный интеллект для городов» и civic-tech продуктов
в КБ Стрелка
Вадим Егоров — архитектор информационных систем,
технолид, главный разработчик продуктов на основе машинного обучения
в КБ Стрелка
София Лобанова — дата-аналитик в КБ Стрелка,
разработчик цифровых продуктов на основе машинного обучения
|
